第2181章 打个砖块
“妲露拉？”哈萨比斯看到妲露拉的震惊，或许不亚于哥伦布第一次发现新大陆。 妲露拉微微笑着，极为优雅的道：“哈啰，德米斯，很久不见！” “你怎么会来？”哈萨比斯还是一脸不解。 妲露拉道：“正式自我介绍一下，妲露拉·莱莉，硅谷R孵化器的负责人，这次是来和贵公司洽谈收购事项的。” 哈萨比斯目瞪口呆：“所以这件事，埃隆和蒂尔他们知道吗？” “我和埃隆已经离婚很久了，R孵化器是我独立运营的风投机构。”妲露拉淡淡的道，“来这里之前，我和埃隆并没有沟通过，但我相信他很快就会知道的。” “好吧，我或许不该多问。”哈萨比斯耸耸肩膀，“不管怎么样，非常欢迎你的到来。我们上一次见面，好像还是在蒂尔的家里……” “是啊，那已经是三年以前的事情了。”妲露拉道，“很高兴看到你们距离梦想越来越近了！” 有了辛顿和妲露拉这双重关系，双方见面之后气氛十分融洽。 参观了一番公司之后，众人回到了会议室。 DEEPMIND公司并不大，一共只有三十几个员工，但整个公司的状态非常蓬勃，尽管坐落于老气横秋的伦敦，却处处都呈现出一种硅谷般的气氛。 来到会议室，哈萨比斯亲自为大家准备了咖啡。 辛顿无法落座，只能站在墙角，把脊背紧紧贴在墙壁上，他指着对面墙上挂着的国际象棋棋盘道：“德米斯，你还在下棋吗？” 哈萨比斯笑道：“我现在只是偶尔会在遇到难以解决的问题时，去网络对战平台随便找个对局室下一盘，希望通过这样的方式来放松。” “那真是太可惜了，如果你坚持下棋的话，或许我们会在世界棋王大赛中见到你。”辛顿道。 妲露拉也道：“我还记得，我们上次在蒂尔位于贝克街的别墅见面时，你和蒂尔根本没有谈论什么人工智能，从头到尾都在谈论国际象棋，你的观点让我耳目一新，你说国际象棋之所以充满竞争的魅力，是因为马和象之间对于占领黑白格子的紧张关系。当时我就在想，天啊，你是一个真正聪明的天才！” 哈萨比斯笑道：“是啊，蒂尔后来也承认，他当时之所以愿意投资DEEPMIND，并不是因为看好人工智能，事实上他都没问我们研发的人工智能可以做什么，他只是觉得我很有趣，无论我做什么都愿意投资。” 妲露拉笑道：“后来蒂尔跟埃隆也是这样推荐你的，他说德米斯是一个很聪明人，无论从事什么行业都能成功，投资在你身上一定不会错的。但我还是觉得很可惜，你本来能够成为一个举世闻名的棋手。” 哈萨比斯摇摇头道：“人工智能已经攻克了国际象棋，就算我能拿到棋王又能如何，依然不是人工智能的对手。所以我的目标早就改变了，我希望通过人工智能给人类提供更强大的逻辑运算能力，攻克世界上所有的游戏！我们在这方面已经有了非常大的进展！” 辛顿惊讶的道：“你们攻克了《打砖块》？” 哈萨比斯眉开眼笑的道：“没错！” “快演示给我看看！”辛顿颇为激动。 从上个世纪50年代人工智能刚形成概念的时候起，游戏始终都是人工智能的重要测试手段。 早在1990年的时候，人工智能就在跳棋项目上击败了人类世界冠军。 1997年，IBM的超级计算机“深蓝”击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。 2011年，另一台IBM计算机“沃森”在游戏《危险边缘》中击败了所有人类玩家。 DEEPMIND也试图从游戏项目入手挖掘人工智能的潜力，他们开发出了一个会玩游戏的人工智能，主要目标瞄准了雅达利游戏。 雅达利是一种上世纪80年代流行一时的主机，曾经是游戏市场的霸主，却由于推出了一款史上最垃圾的游戏《ET》而一蹶不振，最后被任天堂的FC取而代之。ωω 但在很多欧镁人的心中，雅达利游戏依然是经典，其中最出名的几款游戏《太空入侵者》、《乒乓》和《打砖块》都被DEEPMIND列入人工智能的攻克名单。 来到演示电脑前，屏幕上正在进行着一场《打砖块》游戏，没有人操控，挡板自动的在屏幕下方游走，一次又一次的把小球弹向上方砖墙。 哈萨比斯道：“弗拉德，你来给大家讲解一下吧。” 弗拉德·姆尼是DEEPMIND的资深工程师，这台正在打砖块的人工智能系统正是他率领团队做出来的，闻言点了点头道：“诸位，我们使用一种全新的深度神经网络构造方法，制作出了这个系统。通过反复试错来学习《打砖块》的游戏方法和每一种击球角度的细微差别，目前已经玩了14283局游戏，系统已经能够分析出哪一种动作是有效击打，哪一种是无效击打，我们称这种学习方式为强化学习。” “在最初的系统中，它需要300个小时以上，才能精通这款游戏，并且通关。经过我们不断调整算法和结构之后，它现在已经能够在30分钟之内学会游戏的基本规则，1个小时达到普通玩家的熟练度，每次都能准确的接到小球命中砖块，2个小时候它就学会了进阶技巧，能够找准角度把球打入砖块后的狭窄空间，利用小球在砖块之前的反弹碰撞快速得分。” “目前，这个系统在游戏中的得分已经超越了DEEPMIND的所有人。”姆尼最后的一句话发人深省。 辛顿一直靠在墙边安静的听着，直到此时问道：“所以你们的系统真的是每一次都从头学习打砖块的游戏技能？” 姆尼道：“没错。我们只是设定了一个目标，比如得到最高的分数，它就可以自动试错和学习，制订一些独特的游戏策略。这些策略的最终目标就是得到最高分。然后，它每次都能成功，只是每一次耗费的时间越来越短。” “真是令人震惊……”辛顿喃喃道。 李睿尽管早就知道人工智能会在十年后掀起狂风巨浪，也依然和辛顿一样，受到了深深的震撼。 请收藏本站：
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